Онлайн-интенсив от AIDOLAB

Бери ИИ и делай соберите свой кейс за 16 воркшопов

Практический интенсив для тех, кто уже пробовал разные нейросети и хочет встроить ИИ в свою работу: вы приходите со своей задачей и шаг за шагом собираете вокруг неё рабочий процесс, прототип или автоматизацию.

  • 16 живых воркшопов по 90 минут
  • Один кейс через всю программу
  • Группа до 15 человек и обратная связь по ходу работы
  • Каждый воркшоп двигает ваш кейс вперёд
  • Прототип, автоматизация или AI-агент в финале
Оставить заявку Посмотреть программу

Старт: 27 июня · 3 раза в неделю · онлайн · группа до 15 человек

с чего всё начинается

Что такое кейс

Кейс — это повторяющаяся, неудобная или давно отложенная задача, которую можно упростить, ускорить или решить с помощью ИИ.

Примеры кейсов

Контент-пайплайн

Превращает идеи, записи и исследования в посты, рассылки, статьи или сценарии.

База знаний по документам команды

Помогает быстро находить ответы в регламентах, презентациях, PDF, заметках и рабочих материалах.

Прототип лендинга или мини-сервиса

Помогает быстро проверить идею продукта, курса, мероприятия или внутреннего инструмента.

Учебный помощник

Собирает план занятий, упражнения, карточки, тесты или персональный маршрут обучения.

Операционный помощник

Помогает вести задачи, планировать неделю, разбирать заметки и превращать хаос в понятный список действий.

Агент для мониторинга темы

Отслеживает новости, конкурентов, вакансии, гранты, события или профессиональные возможности.

Каждое занятие двигает ваш кейс вперёд. К занятию 5 у вас уже собрана основа: бриф, инструменты, материалы. К занятию 10 — работающий мини-продукт. К занятию 15 — автоматизация или агентный сценарий. На 16-м занятии вы презентуете перед группой свой результат.

Если вы не уверены в выборе своей задачи, мы обсудим её с вами перед стартом курса.

для кого

Подойдёт ли вам интенсив

Курс для тех, кто уже трогал ИИ и хочет встроить его в работу системно — с реальной задачей, а не ради обзора сервисов.

Подойдёт, если вы

  • Менеджер или специалист и хотите ускорить работу — и иметь что показать руководству
  • Руководитель и хотите понять, где автоматизация реально полезна, а где это маркетинг
  • Предприниматель или фаундер и хотите собрать мини-продукт без найма разработчика
  • Уже пробовали ChatGPT / Claude / Gemini, но дальше уровня «спросил — ответил» дело не идёт
  • Готовы тратить 4–6 часов в неделю и принести свою реальную задачу

Не подойдёт, если вы

  • Ищете «обзор всех нейросетей» — мы не делаем тур по сервисам
  • Ждёте готовый рецепт «нажал — заработало»
  • Не готовы принести свою задачу — без сквозного кейса курс не работает
  • Нужен код «под ключ» без вашего участия
программа

Три модуля. Шестнадцать воркшопов. Ноль воды.

Интенсив построен как лестница: основа → прототип → автоматизация. Каждый модуль заканчивается новым уровнем вашего кейса. Кликните на модуль, чтобы увидеть воркшопы внутри.

М1 5 воркшопов · неделя 1–2

Основа: от чата к рабочему инструменту

Учимся думать до промпта, формулировать задачи, проверять факты и работать со своими материалами. Собираем стартовый стек и первый мультимодальный артефакт.
  1. 1

    Карта ИИ-ландшафта без перегруза

    Что важно знать про LLM, агентов, токены и контекстное окно. Формулируем кейс и собираем минимальный стартовый стек.

  2. 2

    Мышление до промпта и сильный промптинг

    AI Task Brief как рамка «думаю → формулирую → проверяю». Рабочие промпт-формулы и практика на ваших реальных задачах.

  3. 3

    Безопасность и AI-грамотность

    Что можно загружать в ИИ-сервисы, где нужен фактчек и когда лучше не использовать ИИ без контроля. Настройки приватности и личные правила.

  4. 4

    Данные, ресёрч и свои базы знаний

    Deep Research в Perplexity, ChatGPT и Gemini. Работа с PDF и большими документами. Сборка мини-базы знаний в NotebookLM.

  5. 5

    Мультимодальность

    Картинки, видео, голос и аудио: что выбирать и когда. Собираем мультимодальный артефакт.

После модуля у вас на руках: карточка кейса, AI Task Brief, личный чек-лист безопасности, мини-база знаний и первый мультимодальный артефакт.

М2 5 воркшопов · неделя 2–4

Вайбкодим: от идеи к рабочему прототипу

Собираем первый мини-продукт: страницу, форму, помощника, базу знаний, контент-пайплайн или внутренний инструмент. Через ИИ-сервисы — без ручного написания кода.
  1. 6

    Карта вайбкодинга и экономика токенов

    Какой инструмент под какую задачу и сколько это стоит. Сравниваем Lovable, Replit, Codex и Claude Code. Выбираем маршрут.

  2. 7

    Первый прототип без кода

    Собираем лендинг, мини-сервис или внутренний инструмент. Доводим идею до публичной ссылки или рабочего черновика.

  3. 8

    Агентная сборка без страха

    Как устроены Codex и Claude Code. Готовим проект к работе с агентом: цель, структура, правила и ограничения.

  4. 9

    Готовим навык для агента

    Что такое Skills и чем они отличаются от обычного промпта. Превращаем повторяемую задачу в рабочий сценарий.

  5. 10

    Мини-продукт целиком

    Доводим один сценарий до проверяемого результата. Прогоняем на реальном примере и фиксируем ограничения.

После модуля у вас на руках: работающий прототип или мини-продукт с публичной ссылкой или рабочим черновиком.

М3 5 воркшопов · неделя 4–5

Агентомика и автоматизация

Превращаем мини-продукт в управляемую автоматизацию. Разбираемся, где агент уместен, а где это маркетинг. Собираем рабочий контур.
  1. 11

    Погружение в агентные системы

    Разбираем реальные кейсы и маркетинговые обещания. Выбираем участок процесса, где агент действительно может помочь.

  2. 12

    Из чего состоит агентная система

    Задачи, роли, инструкции, контекст, память, доступы, журнал и проверка человеком. На примерах Hermes и OpenClaw собираем минимальный рабочий контур.

  3. 13

    Как это работает в реальных кейсах

    Разбираем примеры от ведущих курса: что передали агенту, что оставили под ручным контролем и почему.

  4. 14

    Совместная практика, часть 1

    Работаем над сценариями участников, разбираем ошибки и доводим до первого рабочего результата.

  5. 15

    Совместная практика, часть 2

    Доводим автоматизацию до финального состояния, которое можно показать и объяснить.

После модуля у вас на руках: рабочая автоматизация или управляемый процесс — то, что вы покажете на финальном занятии.

Финал занятие 16

Показ кейсов

Каждый участник показывает, какую задачу взял, что собрал с помощью ИИ, как это работает и где это можно применять дальше. Ведущие и группа дают обратную связь.

Хочу собрать свой кейс
что вы унесёте

К финальному показу у вас на руках

Не конспект и не «знания вообще», а собранные своими руками рабочие артефакты под вашу задачу.

  • AI Task Brief и библиотека промптов

    рамка «думаю → формулирую → проверяю» под ваши задачи

  • Мини-база знаний и чек-лист безопасности

    ваши материалы, собранные так, чтобы ИИ давал точные ответы

  • Рабочий прототип с публичной ссылкой

    лендинг, форма, помощник или внутренний инструмент — без кода

  • Управляемая автоматизация или агент

    процесс, где ИИ помогает, а вы сохраняете контроль

  • Личный стек инструментов под себя

    что выбирать, сколько стоит и как не переплачивать за токены

  • Презентованный кейс

    готовая рабочая штука, которую можно показать у себя в компании

авторы курса

Кто ведёт интенсив

Sandra — основатель AIDOLAB и B5 Research

Sandra

Основатель AIDOLAB · B5 Research

Создаёт продукты на основе ИИ-технологий — от прототипа до запуска. Ведёт корпоративные лекции по ИИ для команд и руководителей. В B5 Research строит исследовательскую практику, в которой ИИ — рабочий инструмент, а не игрушка.

Николай — сооснователь AIDOLAB

Николай

Сооснователь AIDOLAB

Создаёт ИИ-агентов для бизнеса и исследует агентную экономику. В AIDOLAB отвечает за методологию и архитектуру агентных решений: исследует, как устроены ИИ-агенты и кодовые ассистенты, как ими пользоваться в реальных задачах и как на их основе проектировать рабочие системы. Разрабатывает образовательные программы на стыке ИИ, продуктового мышления и практического применения технологий.

Анастасия Тмур — лид по ИИ-грамотности

Анастасия Тмур

Лид по ИИ-грамотности

Создаёт образовательные программы. Ведёт лекции и практические занятия по ИИ-инструментам для учителей, родителей и команд. Работает на стыке образования, технологий и практического применения ИИ.

Записаться в группу
вопросы и ответы

Частые вопросы

Хватит ли мне опыта? Я не из IT.
Курс рассчитан на людей без технического бэкграунда. Вайбкодинг и работа с агентами устроены так, что не требуют программирования. От вас нужны реальный кейс и готовность тратить 4–6 часов в неделю — 90 минут на занятие плюс время на свой кейс.
Что если я не успею выбрать кейс к старту?
Pre-work как раз про это: шаблон выбора кейса, видео и анкета помогут определиться. Если совсем не получается — на занятии 1 поможем выбрать вместе. Без кейса курс не работает, поэтому это первое, на что мы тратим время.
Что если я пропущу занятие?
Записи остаются доступны до конца курса плюс месяц после. На следующем живом занятии можете задать вопросы по пропущенному. Если пропустите больше трёх занятий подряд — поможем догнать через личный разбор.
Это для бизнеса или для личной работы?
И то, и другое. Среди участников будут менеджеры, специалисты, руководители и предприниматели — кейсы у всех разные. Курс не привязан к одной нише: подход «свой кейс через 16 занятий» работает и для рабочих задач в найме, и для своего бизнеса.
Нужно ли покупать платные подписки на сервисы?
Базовый набор — бесплатные тарифы ChatGPT, Claude, Perplexity, NotebookLM. Для модулей 2 и 3 рекомендуем подписки на Claude Code, Codex или их аналоги — это около 25 долларов с учётом налогов, но сумма может быть другой в зависимости от ваших потребностей. В любом случае мы помогаем подобрать оптимальные инструменты по цене и качеству, чтобы вы не переплачивали и научились не тратить токены впустую.
Какой результат мне в итоге показать на работе?
Зависит от вашего кейса. Это может быть: внутренний помощник для типовых задач команды, форма с автоматическим обработчиком ответов, контент-пайплайн, мини-сайт, агентный сценарий для подготовки отчётов. На финальном занятии вы это покажете и сможете показать ещё раз — уже у себя в компании.
На каком языке курс?
Все занятия и материалы — на русском. Инструменты (Lovable, Claude Code, ChatGPT) — англоязычные, но в них достаточно базового английского на уровне меню.
Будут ли записи в открытом доступе?
Записи доступны только участникам курса. Открыто публикуем лишь промо-выпуски и фрагменты с финального показа — с согласия участников.
Можно ли вернуть деньги?
Да — до 3-го занятия включительно. Если в течение первых трёх воркшопов вы поймёте, что курс вам не подходит — вернём полную стоимость без вопросов. После 3-го занятия возврат не предусмотрен: к этому моменту вы уже прошли большую часть модуля основ и начали собирать свой кейс.
Запись через Telegram

БерИИ & Делай

Приходите со своей задачей. Уйдёте с рабочим прототипом, автоматизацией или AI-агентом, которые собрали сами.

Старт 27 июня · закрываем запись, когда наберём 15 человек

  1. Нажимаете кнопку — открывается наш Telegram-бот
  2. Отвечаете на 3 коротких вопроса (имя, контакт, кейс)
  3. Мы связываемся, обсуждаем кейс и подтверждаем участие
Записаться через Telegram

Это просто заявка, ни к чему не обязывает. Записаться можно за минуту, прямо в Telegram.

Не подошло — вернём деньги

Если в течение первых трёх занятий вы поймёте, что курс не для вас — вернём полную стоимость без вопросов. Возврат действует до 3-го воркшопа включительно.